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编译 | Glu

编辑 | 李水青

智东西 7 月 4 日消息，据外媒 The Information 援引知情人士消息称，OpenAI CEO 萨姆 · 阿尔特曼（Sam Altman）私下告诉员工，他计划将 ChatGPT 打造成 " 超级智能个人工作助理 "，让它能够以用户口吻起草电子邮件、处理业务信息等。

这可能会让 OpenAI 与它的主要投资者、云提供商微软以及 Salesforce 等软件客户的业务产生冲突，因为这些公司也希望使用 OpenAI 的算法来开发生成式 AI 助手工具，供人们在工作中使用。

一、一边着手模型商店，一边打造智能工作助理

AIGC 热潮下，很多公司都在探索如何发挥生成式 AI 的最大商业价值。微软基于 OpenAI 底层模型，将生成式 AI 工具嵌入 Office 365，并向客户收取 40% 额外费用。知情人士透露，去年秋天 ChatGPT 取得突破性成功后，OpenAI 就开始向使用者收取版本迭代的费用。新版本现在拥有超过 200 万订阅者，有望每年创造数亿美元收入。

据 The Information 上周发文，为了提升 ChatGPT 的商业价值，OpenAI 正在考虑开发一款模型商店，让开发者可以销售定制的 AI 模型，让企业可以寻找到合适的大模型。该公司还计划推出新的开源大语言模型，以跟上 Meta 等竞争对手的开源步伐。

在让 ChatGPT 成为个人工作助理这方面，The Information 援引 AI 从业者观点称，OpenAI 还有很长的路要走。目前，客户通过网络或移动应用程序访问 ChatGPT 的所有计算都在云端进行，如果 OpenAI 想提供更加个性化且能够快速响应的服务，那么其软件需要部分存储在用户的设备上。AI 从业者说，这种技术可能还需要一段时间才能实现，因为在不牺牲 ChatGPT 性能的情况下，AI 模型很难变小。

OpenAI 必须找到一种方法来简化 ChatGPT 的大型软件代码库，并需要获得用户授权以利用个人数据进行软件训练，需要的数据包括个人电子邮件、联系人以及存储在 Word 等商业应用程序中的信息。

The Information 称，目前，阿尔特曼没有详细阐述 ChatGPT 作为个人工作助手的详细功能。但一位知情人士说，该公司员工一直在关注开发人员如何使用聊天机器人来创建自主 AI 机器人。用户向 AI 机器人提出要求，如增加软件产品的销量，它们会生成执行性强的不同任务来实现该目标，例如创建应用程序或电子邮件模板来联系潜在客户。基于这种长期研究，如果 OpenAI 将 AI 机器人整合到 ChatGPT 助手中，也就不足为奇了。

本月早些时候，OpenAI 还发布了一项重要人事变更，即任命 Facebook（现 Meta）前高管彼得 · 邓（Peter Deng）为消费产品副总裁，这可能与 ChatGPT 助理工作相关。邓在职场社交平台领英平台的任职帖子中说，公司希望开发 " 提高人们生产力和创造力的辅助工具 "。邓是一位华人产品大佬，曾是即时通讯应用程序 Facebook Messenger 的首位产品经理。

▲邓发布在领英发布的任职帖

二、或与微软产生客户冲突、渠道之争

如果 OpenAI 开发出个人 ChatGPT 助手，那将开启它与微软在客户争夺以外的新竞争。

目前，两家公司在很大程度上彼此依赖，但它们在向其他企业推销 OpenAI 软件的通用版本时，仍会争夺客户。前段时间曝光的微软内部文件显示，微软方称其可提供安全承诺与附加功能，企业最好通过微软来购买 OpenAI 的软件，而不是直接从 OpenAI 购买。

但即使 OpenAI 单独推出 ChatGPT 助手，微软与 OpenAI 的协议也使其能够永久访问 OpenAI 的基础大语言模型。换句话说，两家公司都可以生产自己的 OpenAI 驱动助手。

三、OpenAI 还需获取数据信任、提升答案准确率

如果开源大语言模型继续进步，开发人员也许能够创建自己的助手。

创企 Personal AI 就是一个例子，它根据个人数据训练了开源模型及其专有的大语言模型，其模型小到可以在笔记本电脑或手机上运行。

相较于 OpenAI 的专有模型，许多公司更喜欢使用开源 AI 模型来开发自己的助手，因为他们可以在自己的服务器上运行它们，从而消除了将敏感数据泄露给 OpenAI 的风险。

OpenAI 的模型目前已经通用化，这意味着模型抓取的任何数据都将成为其知识库的一部分。不过，OpenAI 可以让客户开发不会反馈到此通用模型的模型，来减轻数据泄漏问题。

OpenAI 必须克服的另一个障碍是 ChatGPT 生成错误答案的倾向。加州大学伯克利分校 AI 教授、数据库软件公司 Databricks 联合创始人伊翁 · 斯托伊卡（Ion Stoica）称，开发高度个性化的 AI 工作模型所面临的技术挑战意味着至少需要几年时间。

▲伊翁 · 斯托伊卡

一些 OpenAI 客户已经让 ChatGPT 以更加个性化的方式运行，每次使用时都会向其提供大量信息。例如，Salesforce 已经测试了 OpenAI 支持的销售软件，该软件可以起草发送给客户的电子邮件，但它需要在提示中包含用户的客户及其产品的名称。同样，OpenAI 支持的 365 Copilot 可以阅读整个 Word 文档、电子邮件线程以总结文本或将其转换为 PowerPoint 演示文稿。

斯托伊卡说，这种即时工程可能很是很脆弱的，用户向 ChatGPT 提供的信息有微小变化，可能就会引发结果的巨大差异。他说，以这种方式运行 AI 模型的成本也更高，因为它必须建立在理解这些信息的基础上。

结语：欲转型工作助手，ChatGPT 还有很远距离

自去年正式发布后，ChatGPT 火速成为最炙手可热的全球品牌，现在，其创建者 OpenAI 希望让 ChatGPT 成为超级智能的个人工作助理，这可能会加剧微软与 OpenAI 的竞争。毕竟，微软作为 OpenAI 的最大支持者，已开发了基于 OpenAI 的 Office 自动办公工具。

不过，欲转型工作助手，ChatGPT 还有很长的路要走。个人工作助手的快速响应需要缩减模型数据，而平衡高性能与较小的大模型将是一大难题。此外，如何解决客户的数据泄漏之忧、提升答案生成的准确性，也是 OpenAI 需要考虑的问题。

来源：The Information